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在Redis中实现分布式限流可以通过使用Redis的计数器和过期时间来实现。以下是一种基于计数器和过期时间的简单实现方式:
- 使用Redis的INCR命令来递增一个计数器,表示当前已经被请求的次数。
- 使用Redis的EXPIRE命令来设置一个过期时间,保证计数器在一定时间内自动清零。
- 在每次请求到来时,先判断计数器是否已经达到限流阈值,如果未达到则递增计数器并处理请求,否则拒绝请求。
以下是一个Python示例代码:
import redis class RateLimiter: def __init__(self, redis_host, redis_port, limit, expire_time): self.redis_conn = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) self.limit = limit self.expire_time = expire_time def is_allowed(self, key): current_count = self.redis_conn.incr(key) if current_count == 1: self.redis_conn.expire(key, self.expire_time) if current_count > self.limit: return False return True # 使用示例 limiter = RateLimiter('localhost', 6379, 10, 60) # 限流10次/分钟 if limiter.is_allowed('user1'): print("Allow request") else: print("Reject request")
在上面的示例中,RateLimiter类初始化时传入了Redis的主机和端口、限流阈值和过期时间。is_allowed方法用于判断当前请求是否允许,通过递增计数器并判断是否超过限流阈值来实现限流功能。