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Prometheus的数据模型是基于时间序列的。它使用标签(labels)来描述时间序列数据,每个时间序列由一个唯一的指标名称和一组键值对标签组成。这种灵活的标签模型使得Prometheus能够高效地存储和查询大量时间序列数据,并且支持灵活的数据聚合和筛选功能。通过PromQL查询语言,用户可以利用数据模型中的标签和指标名称来进行高级的数据查询和分析。整体来说,Prometheus的数据模型是简单而灵活的,使得用户能够轻松地监控和分析各种类型的时间序列数据。
Prometheus的数据模型是基于时间序列的。它使用标签(labels)来描述时间序列数据,每个时间序列由一个唯一的指标名称和一组键值对标签组成。这种灵活的标签模型使得Prometheus能够高效地存储和查询大量时间序列数据,并且支持灵活的数据聚合和筛选功能。通过PromQL查询语言,用户可以利用数据模型中的标签和指标名称来进行高级的数据查询和分析。整体来说,Prometheus的数据模型是简单而灵活的,使得用户能够轻松地监控和分析各种类型的时间序列数据。
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