Hive中的存储格式Parquet和ORC有什么区别

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筋斗云
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Parquet和ORC都是Hive中用于存储数据的列式存储格式,它们在内部实现和性能方面有一些区别。

  1. 写入速度:一般情况下,Parquet的写入速度比ORC要快,这是因为Parquet在写入时采用了更轻量级的压缩算法,而ORC在写入时采用了更复杂的压缩算法。

  2. 压缩比:ORC通常具有更高的压缩比,这意味着它可以存储更多的数据在相同的磁盘空间下,但这也会导致写入速度较慢。

  3. 查询速度:在查询性能方面,ORC通常比Parquet更快,尤其是在执行聚合操作时,因为ORC支持更高级的索引技术和更复杂的统计信息。

  4. 兼容性:由于Parquet是一种开放的存储格式,它在其他系统中的兼容性更好,而ORC是由Apache Hive团队开发的特定存储格式。

综上所述,选择Parquet还是ORC取决于具体的使用场景和需求。如果需要更快的写入速度和更好的兼容性,可以选择Parquet;如果需要更高的压缩比和更快的查询速度,可以选择ORC。

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