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在TensorFlow中,可以使用model.summary()
方法来查看模型的参数信息。这个方法可以打印出模型的层结构,每一层的名称,输出shape以及参数数量等详细信息。调用这个方法可以帮助你更好地了解模型的结构和参数情况。例如:
model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.summary()