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简单易用:Estimator提供了高级API,可以更轻松地构建、训练和评估模型。
可移植性:Estimator可以在不同的深度学习框架上运行,包括TensorFlow、PyTorch等。
高性能:Estimator内置了许多优化算法和性能调优方法,可以提高模型的训练速度和效果。
分布式训练:Estimator支持分布式训练,可以利用多个GPU或多台机器加速训练过程。
内置功能模块:Estimator提供了一系列内置的功能模块,如数据集处理、特征列、评估器等,可以方便地构建和管理模型。
可扩展性:Estimator可以通过自定义组件进行扩展,以满足不同任务的需求。