Lasagne框架提供的优化算法有哪些

Lasagne框架提供了以下优化算法：

1. 随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）
2. 动量优化（Momentum）
3. Nestrov动量优化（Nesterov Momentum）
4. 自适应学习率优化算法（Adagrad）
5. RMSprop（RMSprop）
6. Adadelta（Adadelta）
7. Adam（Adam）
8. AdaMax（AdaMax）
9. Nadam（Nadam）

这些优化算法都可以在Lasagne框架中通过设置相应的参数来使用。不同的优化算法适用于不同的情况，可以根据具体的问题选择合适的算法来优化神经网络模型。