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要保存和加载已训练的模型,可以使用Python中的pickle模块。下面是一个示例代码来保存和加载一个已训练的模型:
import pickle # 假设已训练好的模型为model # 保存模型 with open('model.pkl', 'wb') as file: pickle.dump(model, file) # 加载模型 with open('model.pkl', 'rb') as file: loaded_model = pickle.load(file)
使用pickle模块可以将模型对象序列化保存到文件中,然后在需要时再从文件中加载模型对象。需要注意的是,pickle模块只能在Python中使用,如果需要在其他语言中加载模型,可以考虑使用其他格式如JSON或HDF5来保存模型。