hadoop和yarn的区别有哪些

Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，而YARN是Hadoop的一个资源管理器。它们之间的主要区别在于：

1. 功能：Hadoop是一个分布式存储和计算框架，用于存储和处理大规模数据。YARN是Hadoop的资源管理器，负责分配和管理集群中的资源，以便更有效地运行各种计算任务。

2. 目的：Hadoop旨在提供可靠的数据存储和处理能力，而YARN旨在提供更灵活和有效的资源管理功能，以支持不同类型的计算框架和应用程序。

3. 架构：Hadoop由HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce组成，而YARN将资源管理和作业调度从MapReduce中分离出来，使得Hadoop集群可以支持多种计算框架，如Spark、Tez等。

总的来说，Hadoop是一个更底层的基础架构，而YARN是一个更高级的资源管理器，用于优化和管理Hadoop集群中的资源。它们共同构成了一个完整的大数据处理平台。