Fastai中怎么自定义损失函数和评估指标

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作者
猴君
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要自定义损失函数和评估指标,你可以使用Fastai中的loss_funcmetrics参数来实现。

首先,定义一个自定义的损失函数或评估指标,例如:

def custom_loss_func(inputs, targets):     # 自定义损失函数的计算逻辑     return loss  def custom_metric_func(preds, targets):     # 自定义评估指标的计算逻辑     return metric 

然后,在创建Learner对象时,将这些自定义函数传递给loss_funcmetrics参数:

learn = cnn_learner(data, model, loss_func=custom_loss_func, metrics=[custom_metric_func]) 

这样,你就可以使用自定义的损失函数和评估指标来训练和评估模型了。

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