kmeans算法的原理是什么

avatar
作者
猴君
阅读量:3

k均值(k-means)聚类算法是一种常用的聚类分析方法,其主要思想是将数据集中的数据点划分为k个簇,使得每个数据点都属于与其最近的簇中心所代表的簇。k均值算法的原理如下:

  1. 随机选择k个初始簇中心点。
  2. 将数据集中的每个数据点分配到与其最近的簇中心所代表的簇中。
  3. 更新每个簇的中心点,计算每个簇中所有数据点的均值,作为新的簇中心。
  4. 重复步骤2和步骤3,直到簇中心不再发生变化或达到预先设定的迭代次数。

k均值算法通过不断地迭代更新簇中心,使得簇内的数据点之间的相似度最大化,簇与簇之间的相似度最小化,从而实现对数据集的聚类分析。最终得到了k个簇中心,每个数据点都属于其中的一个簇,实现了对数据集的聚类分析。

广告一刻

为您即时展示最新活动产品广告消息,让您随时掌握产品活动新动态!