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要在Python中加载和运行ONNX模型,您可以使用ONNX Runtime库。以下是一些简单的步骤来加载和运行ONNX模型:
- 首先,安装ONNX Runtime库。您可以使用pip来安装ONNX Runtime:
pip install onnxruntime
- 导入必要的库:
import onnxruntime
- 加载ONNX模型:
# 指定ONNX模型的路径 onnx_model_path = 'model.onnx' # 创建ONNX Runtime会话 sess = onnxruntime.InferenceSession(onnx_model_path)
- 准备输入数据并运行模型:
# 准备输入数据 input_data = np.array([...], dtype=np.float32) # 替换为您的输入数据 # 运行模型 output = sess.run(None, {'input': input_data})
在上面的代码中,您需要将'input'
替换为您在ONNX模型中定义的输入名称,并根据您的模型和输入数据做相应的更改。
通过上述步骤,您就可以成功加载和运行ONNX模型了。希望对您有所帮助!