ONNX与TensorFlow之间有何区别

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作者
猴君
阅读量:4

ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开放的神经网络交换格式,旨在使不同的深度学习框架之间可以共享模型,从而实现模型的跨框架部署和迁移。ONNX定义了一个中立的、可移植的模型表示,可以在不同的深度学习框架之间进行转换。

TensorFlow是一个流行的深度学习框架,它提供了丰富的工具和库,用于构建、训练和部署深度学习模型。TensorFlow有自己的模型表示和存储格式,可以使用TensorFlow Serving进行模型部署。

因此,ONNX和TensorFlow之间的主要区别在于它们的功能和目的。ONNX是一个神经网络模型的中立表示格式,旨在实现不同框架之间的互操作性,而TensorFlow是一个深度学习框架,用于构建和训练模型。可以使用ONNX作为中间格式,在不同的深度学习框架之间进行模型转换和迁移,实现模型的跨框架部署和共享。

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