ONNX与TensorFlow之间有何区别

ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的神经网络交换格式，旨在使不同的深度学习框架之间可以共享模型，从而实现模型的跨框架部署和迁移。ONNX定义了一个中立的、可移植的模型表示，可以在不同的深度学习框架之间进行转换。

TensorFlow是一个流行的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建、训练和部署深度学习模型。TensorFlow有自己的模型表示和存储格式，可以使用TensorFlow Serving进行模型部署。

因此，ONNX和TensorFlow之间的主要区别在于它们的功能和目的。ONNX是一个神经网络模型的中立表示格式，旨在实现不同框架之间的互操作性，而TensorFlow是一个深度学习框架，用于构建和训练模型。可以使用ONNX作为中间格式，在不同的深度学习框架之间进行模型转换和迁移，实现模型的跨框架部署和共享。