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Neuroph 是一个用 Java 实现的神经网络框架,它主要专注于人工神经网络(ANN)的开发和实验。然而,目前 Neuroph 并不直接支持 GPU 加速计算。Java 作为一种跨平台语言,在处理大规模深度学习任务时通常会受到性能限制,尤其是在涉及大量矩阵运算的情况下。
如果您希望进行神经网络模型的训练和推理过程中利用 GPU 加速计算,可以考虑使用其他深度学习框架,比如 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等。这些框架提供了对 GPU 的良好支持,可以利用 NVIDIA CUDA 或 AMD ROCm 等技术来加速神经网络计算,提高训练和推理的速度。
因此,如果您对 GPU 加速计算有需求,建议选择基于 GPU 加速的深度学习框架,以获得更好的性能和效率。