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要批量修改pandas DataFrame中的列值，可以使用apply()函数或者loc[]方法。
方法一：使用apply()函数
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]} df = pd.DataFrame(data) # 使用apply()函数批量修改列值 df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x * 2) df['B'] = df['B'].apply(lambda x: x + 10) print(df) 方法二：使用loc[]方法
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]} df = pd.DataFrame(data) # 使用loc[]方法批量修改列值 df.loc[:, 'A'] = df['A'] * 2 df.loc[:, 'B'] = df['B'] + 10 print(df) 以上两种方法都可以实现批量修改pandas DataFrame中的列值，具体选择哪种方法取决于个人偏好和实际情况。
