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Cassandra 使用了一种称为 “分布式一致性” 的模型来保证数据一致性。在 Cassandra 中,数据被分布在多个节点上,每个节点都负责管理一部分数据。当写入或更新数据时,Cassandra 使用一种称为 “先写后读” 的策略,确保数据写入至少一个节点后才返回成功的响应。
此外,Cassandra 还有一种叫做 “Quorum” 的一致性级别,可以在读写操作中使用。Quorum 是指超过半数节点的确认,确保数据的一致性。通过调整 Quorum 的数量,可以在数据一致性和性能之间进行平衡选择。
总的来说,Cassandra 通过多副本存储、复制策略以及一致性级别的设置来保证数据的一致性。这些策略和机制能够确保数据在节点之间的复制和同步,从而保证数据的完整性和一致性。