c++如何调用pytorch模型

要在C++中调用PyTorch模型，可以使用LibTorch库。以下是一个简单的示例代码，演示了如何加载一个PyTorch模型并使用输入数据进行推理：

#include <torch/torch.h> #include <iostream>  int main() {     // 加载模型     torch::jit::script::Module module;     try {         module = torch::jit::load("path/to/model.pt");     } catch (const c10::Error& e) {         std::cerr << "Error loading the model\n";         return -1;     }      // 准备输入数据     torch::Tensor input = torch::ones({1, 3, 224, 224});  // 示例输入数据      // 运行推理     at::Tensor output = module.forward({input}).toTensor();      // 输出结果     std::cout << "Output tensor: " << output << std::endl;      return 0; } 

在这个示例中，首先加载了一个PyTorch模型（假设模型保存在model.pt文件中）。然后创建了一个示例输入张量input，并将其传递给模型进行推理。最后，输出了模型的输出张量。

请注意，为了能够编译这段代码，需要在项目中链接LibTorch库并设置正确的包含路径。更多关于LibTorch的用法和配置信息，请参考PyTorch官方文档。