python广度优先算法怎么调用

在Python中实现广度优先算法可以通过使用队列来实现。以下是一个示例代码，实现了一个简单的广度优先搜索算法：

from collections import deque  def bfs(graph, start):     visited = set()     queue = deque([start])      while queue:         node = queue.popleft()         if node not in visited:             print(node)             visited.add(node)             queue.extend(graph[node] - visited)  # 定义一个简单的图 graph = {     'A': {'B', 'C'},     'B': {'A', 'D', 'E'},     'C': {'A', 'F'},     'D': {'B'},     'E': {'B', 'F'},     'F': {'C', 'E'} }  # 调用广度优先算法 bfs(graph, 'A') 

在这个示例中，我们定义了一个简单的图，然后调用 bfs() 函数来进行广度优先搜索。函数会从指定的起始节点开始，逐层遍历图中的节点，并输出节点值。

你可以根据实际情况自定义图的结构和起始节点，然后调用 bfs() 函数来执行广度优先搜索。