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Hive 和 Impala 都是 Apache 开源的大数据处理工具，但是它们有一些重要的区别：
数据处理方式：Hive 是基于 MapReduce 的数据仓库工具，它将 SQL 查询转换为 MapReduce 任务来处理数据。而 Impala 是一个用于实时查询的 MPP（Massively Parallel Processing） SQL 查询引擎，它直接在 Hadoop 集群上执行 SQL 查询，不需要转换为 MapReduce 任务。
查询性能：由于 Impala 是实时查询引擎，它可以在几秒内返回查询结果，适合需要快速查询的应用场景。而 Hive 的查询性能相对较慢，需要较长的时间来处理大规模数据。
支持的数据格式：Hive 支持更多的数据格式，包括文本、序列文件、Parquet、ORC 等。而 Impala 主要支持 Parquet、ORC 这种列式存储格式，对数据压缩和查询性能更有优势。
数据一致性：由于 Hive 是基于 MapReduce 的批处理框架，它的查询结果可能会有延迟。而 Impala 是实时查询引擎，数据的一致性会更高。
总的来说，如果对于查询性能和实时性有较高要求的话，可以选择 Impala；如果数据规模较大，不需要实时查询的话，可以选择 Hive。
