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在Python中,可以使用OpenCV库来测量图像中的距离。以下是一个简单的示例代码,展示如何测量图像中两点之间的距禮:
import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 定义两个点的坐标 point1 = (100, 100) point2 = (200, 200) # 在图像上绘制两个点 cv2.circle(image, point1, 5, (255, 0, 0), -1) cv2.circle(image, point2, 5, (0, 255, 0), -1) # 计算两点之间的距离 distance = np.sqrt((point2[0] - point1[0])**2 + (point2[1] - point1[1])**2) # 在图像上显示距离 cv2.putText(image, f"Distance: {distance}", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2) # 显示图像 cv2.imshow('Image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
在上面的示例中,我们首先读取了一张图像,然后定义了两个点的坐标。接着在图像上绘制了这两个点,并计算了它们之间的距离。最后将距离显示在图像上并展示出来。您可以根据实际需求修改代码以适应不同的场景。