Atlas的架构是怎样的

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作者
筋斗云
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Atlas的架构是一个分布式系统,主要由以下几个组件构成:

  1. 数据存储层:Atlas使用Apache HBase作为数据存储层,用于存储元数据信息。HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库,能够提供高可靠性和高扩展性的数据存储。

  2. 元数据管理服务:Atlas提供一个元数据管理服务,负责收集、存储和管理数据源中的元数据信息。这些元数据信息包括数据集、表、列、数据处理流程等,帮助用户更好地理解和管理数据。

  3. 元数据提取引擎:Atlas还包含一个元数据提取引擎,用于从各种数据源中提取元数据信息。这个引擎可以支持多种数据源,包括关系型数据库、Hadoop集群、Kafka等。

  4. Web界面和REST API:Atlas提供一个Web界面和REST API,让用户可以方便地浏览、查询和管理元数据信息。用户可以通过这些界面和API来搜索数据集、查看数据血缘关系、创建数据分类等操作。

总体来说,Atlas的架构是一个面向元数据管理的分布式系统,帮助用户更好地理解和管理数据资源。通过Atlas,用户可以建立全面的数据资产目录,提高数据资源的可发现性、可理解性和可信度。

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