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Hadoop的默认分片规则是根据输入文件的大小来进行分片的。具体而言,Hadoop会将输入文件按照指定的块大小(默认为128MB)进行划分,每个划分的部分称为一个数据块(Data Block),每个数据块会被一个Map任务处理。这样可以将大文件分成多个数据块,实现并行处理,提高作业的执行效率。同时,Hadoop还会在不同的节点上备份数据块,以保证数据的可靠性和容错性。
Hadoop的默认分片规则是根据输入文件的大小来进行分片的。具体而言,Hadoop会将输入文件按照指定的块大小(默认为128MB)进行划分,每个划分的部分称为一个数据块(Data Block),每个数据块会被一个Map任务处理。这样可以将大文件分成多个数据块,实现并行处理,提高作业的执行效率。同时,Hadoop还会在不同的节点上备份数据块,以保证数据的可靠性和容错性。
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