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要使用Python进行图像的HDR（高动态范围）处理，可以使用OpenCV库和numpy库来实现。下面是一个简单的示例代码：
import cv2 import numpy as np # 读取多张曝光不同的图像 img1 = cv2.imread('img1.jpg') img2 = cv2.imread('img2.jpg') img3 = cv2.imread('img3.jpg') # 将图像转换为浮点数类型 img1 = img1.astype(np.float32) / 255.0 img2 = img2.astype(np.float32) / 255.0 img3 = img3.astype(np.float32) / 255.0 # 合成HDR图像 hdr = cv2.createMergeDebevec() hdr_image = hdr.process([img1, img2, img3], times=[1, 2, 4]) # 将HDR图像保存为结果 cv2.imwrite('hdr_image.jpg', hdr_image * 255) 在这个示例中，我们首先读取三张曝光不同的图像，然后将它们转换为浮点数类型，并使用cv2.createMergeDebevec()方法合成HDR图像。最后，将HDR图像保存为结果。请注意，这个示例代码仅用于演示目的，实际使用中可以根据需要进行参数调整和优化。
