R语言非参数统计方法怎么使用

R语言中常用的非参数统计方法包括Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验、Mann-Whitney U检验等。这些方法可以通过R语言中的相关函数进行实现。

1. Wilcoxon秩和检验： 使用wilcox.test()函数进行Wilcoxon秩和检验，例如对两组数据进行比较：

#生成两组数据 group1 <- c(10, 12, 15, 17, 20) group2 <- c(8, 11, 14, 16, 18)  #进行Wilcoxon秩和检验 wilcox.test(group1, group2) 

2. Kruskal-Wallis检验： 使用kruskal.test()函数进行Kruskal-Wallis检验，例如对多组数据进行比较：

#生成多组数据 group1 <- c(10, 12, 15, 17, 20) group2 <- c(8, 11, 14, 16, 18) group3 <- c(9, 13, 16, 18, 21)  #进行Kruskal-Wallis检验 kruskal.test(list(group1, group2, group3)) 

3. Mann-Whitney U检验： 使用wilcox.test()函数进行Mann-Whitney U检验，例如对两组数据进行比较：

#生成两组数据 group1 <- c(10, 12, 15, 17, 20) group2 <- c(8, 11, 14, 16, 18)  #进行Mann-Whitney U检验 wilcox.test(group1, group2) 

通过以上方法，可以在R语言中进行非参数统计方法的应用和分析。