NumPy数组与Python内建类型怎么交互

NumPy数组与Python内建类型之间可以通过多种方式进行交互，例如：

1. 将Python内建类型转换为NumPy数组：可以使用numpy.array()函数将Python内建类型（如列表、元组等）转换为NumPy数组。

import numpy as np  # 将Python列表转换为NumPy数组 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np.array(my_list) print(my_array) 

2. 将NumPy数组转换为Python内建类型：可以使用NumPy数组的tolist()方法将NumPy数组转换为Python列表。

import numpy as np  # 将NumPy数组转换为Python列表 my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) my_list = my_array.tolist() print(my_list) 

3. 使用NumPy数组与Python内建类型进行计算：NumPy数组支持向量化操作，可以直接对NumPy数组进行计算，而不需要使用循环。可以直接将NumPy数组与Python内建类型进行计算。

import numpy as np  # 使用NumPy数组与Python内建类型进行计算 my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) result = my_array + 5 print(result) 

通过以上方式，NumPy数组与Python内建类型可以方便地进行交互和操作。