常用的java分词框架有哪些

在Java中，有许多常用的中文分词框架，这些框架通常用于对中文文本进行分词处理。一些常用的Java分词框架包括：

1. HanLP：HanLP是由一系列NLP工具组成的开源项目，其中包含了中文分词、词性标注、命名实体识别等功能。

2. IKAnalyzer：IKAnalyzer是一个开源的中文分词工具，可以进行细粒度和智能分词。

3. Ansj：Ansj是一个基于java的中文分词工具包，支持多种分词算法，如最短路径分词、N-Gram分词等。

4. Jieba：Jieba是Python中常用的中文分词工具，也提供了Java版本的实现。

5. LTP：LTP是哈工大语言技术平台提供的一系列中文自然语言处理工具，其中包含了中文分词功能。

以上是一些常用的Java分词框架，选择适合自己需求的框架可以更方便地对中文文本进行分词处理。