在Bokeh中，如何实现图表的交互性

在Bokeh中，可以通过添加工具和回调函数来实现图表的交互性。

1. 添加工具：Bokeh提供了各种工具，如放大、缩小、平移、选择、悬停等工具，可以通过将这些工具添加到图表上来实现交互性。例如，可以通过调用figure.add_tools()方法来添加工具，然后将这些工具添加到布局中。

2. 添加回调函数：通过添加回调函数，可以在图表上添加交互式操作，如点击、鼠标悬停等。可以使用CustomJS类来创建JavaScript回调函数，并将其与图表上的事件绑定。例如，可以在图表上添加一个悬停工具，并为悬停事件添加一个JavaScript回调函数，以显示相关信息。

示例代码：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource, CustomJS  # 创建数据源 source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 4, 9, 16]))  # 创建图表 p = figure() p.circle('x', 'y', source=source)  # 添加悬停工具和JavaScript回调函数 hover = HoverTool(tooltips=[("x", "@x"), ("y", "@y")]) hover.callback = CustomJS(code="console.log('hovered')") p.add_tools(hover)  output_file("interactive_plot.html") show(p) 

在这个示例中，我们创建了一个简单的散点图，并添加了一个悬停工具和一个JavaScript回调函数来在控制台打印消息。您可以根据需求添加更多的工具和回调函数来实现更丰富的交互性。