如何使用Bokeh绘制时间序列数据

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作者
猴君
阅读量:7

要使用Bokeh绘制时间序列数据,首先需要导入必要的库和模块。然后创建一个Bokeh图形,设置图形的属性和样式,最后将时间序列数据传递给Bokeh图形进行绘制。

下面是一个示例代码,演示如何使用Bokeh绘制时间序列数据:

from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import ColumnDataSource from bokeh.palettes import Category10 from bokeh.io import output_file  import pandas as pd  # 创建一个时间序列数据 data = pd.DataFrame({     'date': pd.date_range('2022-01-01', periods=10),     'value': [5, 7, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45] })  # 创建一个Bokeh图形 p = figure(x_axis_type='datetime', title='Time Series Data', plot_width=800, plot_height=400)  # 设置图形的属性和样式 p.line(x='date', y='value', source=ColumnDataSource(data), line_width=2, line_color=Category10[1][0])  # 保存图形到HTML文件 output_file('time_series_plot.html')  # 显示图形 show(p) 

运行以上代码,将会生成一个包含时间序列数据的Bokeh图形,并保存为HTML文件。可以在浏览器中打开该HTML文件,查看绘制的时间序列数据图形。

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