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HoverTool是Bokeh中的一个工具，用于在鼠标悬停时显示数据点的信息。要使用HoverTool，首先需要导入HoverTool类，然后将其添加到图形对象的tools属性中。接下来，可以通过传递一个Tooltip对象来自定义悬停时显示的内容。
下面是一个示例代码，演示了如何使用HoverTool并自定义显示内容：
from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource # 创建一个数据源 data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [6, 7, 2, 4, 5], 'label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']} source = ColumnDataSource(data) # 创建一个图形对象 p = figure(x_axis_label='X', y_axis_label='Y') # 绘制散点图 p.circle(x='x', y='y', size=10, source=source) # 创建一个HoverTool，并设置显示内容 hover = HoverTool(tooltips=[('Label', '@label'), ('Value', '($x, $y)')]) p.add_tools(hover) # 显示图形 show(p) 在上面的代码中，我们首先创建了一个数据源，并使用ColumnDataSource将数据传递给图形对象。然后创建一个散点图，并使用HoverTool设置了悬停时显示的内容，包括’label’和’($x, $y)'。最后将HoverTool添加到图形对象中，并显示图形。
当悬停在散点上时，将显示对应数据点的’label’和坐标值。可以根据实际需求自定义显示内容，比如添加更多的字段或格式化数据。
