如何通过Bokeh展示大量数据而不影响性能

使用数据聚合：将大量数据进行聚合处理，如平均值、总和、最大值等，然后将聚合结果展示在Bokeh图表中。

使用数据采样：对大量数据进行随机采样，只展示部分数据，以达到减少数据量的目的，同时保持数据的代表性。

使用数据筛选：根据用户需求筛选出部分数据进行展示，例如按时间范围、地理位置等条件进行筛选。

使用数据分组：将大量数据按照某种规则进行分组，然后分别展示每个分组的数据，可以通过互动功能让用户选择不同的分组。

使用数据压缩：对大量数据进行压缩处理，如使用压缩算法将数据进行压缩，然后在Bokeh图表中展示压缩后的数据。

使用数据缓存：将数据缓存在本地或者服务器端，减少每次请求数据的时间，提高展示数据的效率。

使用Bokeh的数据渲染功能：Bokeh提供了一些数据渲染功能，如数据批处理、数据延迟加载等，可以有效减少展示大量数据时的性能影响。