如何在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器

在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器，可以通过使用JavaScript回调来实现。

Bokeh提供了CustomJS模块，可以在JavaScript中定义交互式回调逻辑。下面是一个简单的示例，演示如何在Bokeh中使用JavaScript实现交互式回调：

from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS from bokeh.layouts import column import numpy as np  # 创建数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x)  # 创建数据源 source = ColumnDataSource(data={'x': x, 'y': y})  # 创建绘图对象 plot = figure() plot.line('x', 'y', source=source)  # 创建JavaScript回调函数 callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""     var data = source.data;     var x = data['x'];     var y = data['y'];     var f = cb_obj.value;     for (var i = 0; i < x.length; i++) {         y[i] = Math.sin(f * x[i]);     }     source.change.emit(); """)  # 创建滑块控件 slider = Slider(start=0.1, end=2, value=1, step=0.1, title="Frequency") slider.js_on_change('value', callback)  # 显示结果 layout = column(slider, plot) show(layout) 

在上面的示例中，我们创建了一个简单的正弦曲线图，并添加了一个滑块控件来调整正弦函数的频率。通过JavaScript回调函数，我们实现了滑块控件值的变化会实时更新正弦曲线的频率。这样，我们就可以在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器。