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在Bokeh中创建自适应或响应式布局的图表可以通过使用Bokeh的layout模块中的功能来实现。下面是一个简单的例子，展示如何使用Bokeh创建一个响应式布局的图表：
from bokeh.io import curdoc from bokeh.layouts import column, row from bokeh.plotting import figure from bokeh.models import ColumnDataSource from bokeh.models.widgets import Button # 创建一个图表 plot = figure(width=400, height=400) source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5])) plot.line('x', 'y', source=source, line_width=2) # 创建一个按钮来改变图表数据 button = Button(label="Change Data") def update_data(): new_data = dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 8, 4, 3]) source.data = new_data button.on_click(update_data) # 创建一个响应式布局 layout = column(row(plot, button)) # 将布局添加到Bokeh文档中 curdoc().add_root(layout) 在这个例子中，我们创建了一个包含一个图表和一个按钮的响应式布局。当用户点击按钮时，图表的数据将会更新。通过使用Bokeh的layout模块，我们可以方便地创建各种不同布局的图表，并使其能够自适应不同大小的屏幕。
