如何在Bokeh图表中实现动态数据过滤

要在Bokeh图表中实现动态数据过滤，可以使用CustomJS回调来实现。以下是一个简单的示例：

from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import ColumnDataSource, Slider, CustomJS  # 创建一个示例数据集 data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],         'y': [5, 4, 3, 2, 1]} source = ColumnDataSource(data=data)  # 创建一个图表 plot = figure() plot.circle(x='x', y='y', source=source)  # 创建一个滑块来过滤数据 slider = Slider(start=1, end=5, step=1, value=5, title='Filter') slider.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(source=source, slider=slider), code="""     var data = source.data;     var value = slider.value;     var x = data['x'];     var y = data['y'];          // 过滤数据     var new_x = [];     var new_y = [];     for (var i = 0; i < x.length; i++) {         if (y[i] >= value) {             new_x.push(x[i]);             new_y.push(y[i]);         }     }          // 更新数据源     source.data['x'] = new_x;     source.data['y'] = new_y;     source.change.emit(); """))  # 显示图表 show(plot) 

在这个示例中，我们创建了一个包含x和y值的数据集，并在图表中绘制了一个散点图。然后创建了一个滑块，用于过滤数据。通过使用CustomJS回调函数，我们可以在滑块值发生变化时过滤数据并更新图表。