如何使用Bokeh绘制3D数据或图表

Bokeh是一个功能强大的Python库，可以用于绘制交互式数据可视化图表。要绘制3D数据或图表，可以使用Bokeh的plotting模块中的figure对象。下面是一个简单的示例，展示如何使用Bokeh绘制一个带有3D散点图的图表：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show from bokeh.models import ColumnDataSource from bokeh.transform import linear_cmap from bokeh.layouts import column import numpy as np  # 生成一些随机的3D数据 x = np.random.rand(100) y = np.random.rand(100) z = np.random.rand(100)  # 创建一个绘图对象 output_file('3d_plot.html') p = figure(title='3D Scatter Plot', sizing_mode='stretch_both') source = ColumnDataSource(data={'x': x, 'y': y, 'z': z})  # 创建3D散点图 p.scatter(x='x', y='y', size=8, source=source, fill_color=linear_cmap('z', 'Viridis256', 0, 1))  show(column(p)) 

运行此代码将生成一个包含3D散点图的交互式图表，并将其保存为一个名为3d_plot.html的HTML文件。您可以在浏览器中打开此文件，然后通过拖动和缩放来查看和交互该图表。

除了散点图外，Bokeh还提供了许多其他类型的图表，如线图、柱状图、曲线图等，您可以根据需要选择合适的图表类型。同时，您还可以通过调整图表的参数和样式来定制图表的外观和交互方式。更多关于Bokeh的使用方法和示例，请参考Bokeh的官方文档：https://docs.bokeh.org/en/latest/