如何使用Bokeh实现对地理空间数据的高级可视化，比如热力图或等高线图

Bokeh是一个Python库，可以用来创建交互式数据可视化，包括对地理空间数据的可视化。要实现对地理空间数据的高级可视化，比如热力图或等高线图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 准备地理空间数据：首先，需要准备地理空间数据，比如经度、纬度和数值数据。可以使用Pandas DataFrame或GeoPandas DataFrame来存储数据。

2. 创建地理空间图：使用Bokeh的绘图工具来创建地理空间图，可以使用figure函数来创建地图，设置坐标系和画布大小。

3. 绘制热力图或等高线图：根据数据的特点，选择合适的可视化方式。对于热力图，可以使用HeatMap函数来绘制，传入经纬度和数值数据即可；对于等高线图，可以使用contour函数来绘制，传入经纬度和数值数据即可。

4. 添加交互式元素：Bokeh还提供了丰富的交互式元素，比如缩放、平移、悬停提示等。可以使用HoverTool函数来添加悬停提示，让用户可以查看每个点的具体数值信息。

5. 显示地理空间图：最后，使用show函数来显示地理空间图，并在浏览器中查看交互式可视化。

通过以上步骤，可以使用Bokeh实现对地理空间数据的高级可视化，包括热力图和等高线图等。同时，Bokeh还支持各种自定义和扩展，可以根据需求进行进一步定制和优化。