如何在Bokeh中结合使用JavaScript和Python代码来增强图表的交互能力

在Bokeh中结合使用JavaScript和Python代码来增强图表的交互能力可以通过自定义回调函数来实现。以下是一个简单的示例：

from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import CustomJS, Button  # 创建一个简单的图表 p = figure() p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])  # 创建一个按钮，点击按钮时改变图表数据 button = Button(label="Click me")  # 创建一个JavaScript回调函数 callback = CustomJS(args=dict(source=p), code="""     var data = source.data;     var x = data['x'];     var y = data['y'];     for (var i = 0; i < x.length; i++) {         y[i] = Math.pow(x[i], 2);     }     source.change.emit(); """)  # 将JavaScript回调函数与按钮关联 button.js_on_click(callback)  # 将按钮添加到图表中 show(p) 

在这个例子中，我们创建了一个简单的折线图表，然后创建了一个按钮，点击按钮时会触发一个JavaScript回调函数，这个函数会改变图表的数据，将y值替换为x值的平方。最后，我们将按钮添加到图表中并显示出来。

通过结合使用JavaScript和Python代码，我们可以实现更加复杂和灵活的图表交互功能，提升用户体验和数据可视化效果。