在Matplotlib中如何制作堆叠条形图或百分比条形图

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作者
筋斗云
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要制作堆叠条形图或百分比条形图,可以使用Matplotlib的bar函数和bottom参数来实现。下面是一个示例代码:

import matplotlib.pyplot as plt  # 数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values1 = [20, 35, 30, 25] values2 = [10, 15, 20, 25]  # 堆叠条形图 plt.bar(categories, values1, label='Value 1') plt.bar(categories, values2, bottom=values1, label='Value 2')  plt.legend() plt.show() 

在上面的代码中,我们首先定义了两组数据values1和values2,然后使用bar函数分别绘制了两组数据的条形图,并使用bottom参数将第二组数据堆叠在第一组数据上。

如果要将堆叠条形图转换为百分比条形图,只需将每个数据值除以总和,并乘以100。下面是一个示例代码:

import matplotlib.pyplot as plt  # 数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values1 = [20, 35, 30, 25] values2 = [10, 15, 20, 25]  # 计算百分比数据 total = [v1 + v2 for v1, v2 in zip(values1, values2)] percent_values1 = [v1 / t * 100 for v1, t in zip(values1, total)] percent_values2 = [v2 / t * 100 for v2, t in zip(values2, total)]  # 百分比条形图 plt.bar(categories, percent_values1, label='Value 1', color='blue') plt.bar(categories, percent_values2, bottom=percent_values1, label='Value 2', color='red')  plt.legend() plt.show() 

在上面的代码中,我们首先计算了每组数据的百分比值,然后使用bar函数绘制了百分比条形图。

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