在Matplotlib中如何使用pandas数据框绘图

要在Matplotlib中使用pandas数据框绘图，首先需要导入Matplotlib库和pandas库。然后，可以使用pandas数据框的plot()方法来绘制图表。

下面是一个简单的例子，演示如何使用pandas数据框绘制折线图：

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt  # 创建一个示例数据框 data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],         'y': [2, 3, 5, 7, 11]} df = pd.DataFrame(data)  # 使用数据框的plot()方法绘制折线图 df.plot(x='x', y='y', kind='line')  # 显示图表 plt.show() 

在这个例子中，我们首先创建一个包含x和y数据的数据框。然后使用plot()方法指定x和y的列名以及图表类型（这里是折线图）。最后调用plt.show()显示图表。