阅读量:3
在Matplotlib中，您可以使用bar函数创建分组条形图以比较不同类别。以下是一个简单的示例：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values1 = [10, 15, 20, 25] values2 = [15, 20, 25, 30] # 创建一个figure和一个子图 fig, ax = plt.subplots() # 设置条形图的宽度 bar_width = 0.35 # 创建两组条形图 bar1 = ax.bar(np.arange(len(categories)), values1, bar_width, label='Group 1') bar2 = ax.bar(np.arange(len(categories)) + bar_width, values2, bar_width, label='Group 2') # 设置x轴标签和标题 ax.set_xticks(np.arange(len(categories)) + bar_width / 2) ax.set_xticklabels(categories) ax.set_xlabel('Categories') ax.set_ylabel('Values') ax.set_title('Grouped Bar Chart') # 添加图例 ax.legend() # 显示图形 plt.show() 运行此代码将创建一个简单的分组条形图，其中有两组数据（Group 1和Group 2）在四个不同的类别（A、B、C和D）中进行比较。您可以根据需要自定义数据和类别，并根据需要调整条形图的样式。
