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在Matplotlib中，可以使用matplotlib.pyplot中的plot函数来绘制多变量数据的平行坐标图。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 data = { 'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 2, 1], 'C': [2, 3, 1, 4], 'D': [4, 1, 3, 2] } # 创建画布 plt.figure() # 绘制平行坐标 for key in data.keys(): plt.plot([1, 2, 3, 4], data[key], label=key) # 添加标签和标题 plt.xlabel('Variables') plt.ylabel('Values') plt.title('Parallel Coordinates Plot') # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() 在这段代码中，首先创建了一个包含多个变量的数据字典data。然后使用plot函数分别绘制了每个变量的数据，并添加了标签和标题。最后通过legend函数添加图例，并使用show函数显示图形。运行代码即可生成多变量数据的平行坐标图。
