如何在Matplotlib中绘制时序数据并处理时间格式

要在Matplotlib中绘制时序数据并处理时间格式，可以按照以下步骤进行：

1. 导入需要的库：

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd 

2. 创建一个包含时间数据的DataFrame：

data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],         'value': [10, 15, 20, 25, 30]}  df = pd.DataFrame(data) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 

3. 将时间数据设置为x轴：

plt.plot(df['date'], df['value']) 

4. 格式化时间轴：

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) plt.gcf().autofmt_xdate() 

5. 显示图形：

plt.show()