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MAGNet支持以下类型的神经网络模型:
- 卷积神经网络(CNN)
- 循环神经网络(RNN)
- 长短时记忆网络(LSTM)
- 门控循环单元(GRU)
- 注意力机制网络(Attention Mechanism)
- 网络生成模型(GAN)
- 深度强化学习模型(DRL)
- 迁移学习模型(Transfer Learning)
- 自编码器(Autoencoder)
- 变分自编码器(VAE)
- 深度置信网络(DBN)
- 卷积变分自编码器(CVAE)
- 深度生成对抗网络(DCGAN)
- 生成对抗网络(GAN)
- 迁移生成对抗网络(CycleGAN)
除此之外,MAGNet还支持用户根据自己的需求自定义神经网络模型。