Bokeh怎么结合使用机器学习模型进行数据分析和预测

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。结合机器学习模型进行数据分析和预测可以通过以下步骤实现：

1. 数据准备：首先，需要准备用于训练机器学习模型的数据集。这可能涉及数据清洗、特征工程等步骤。

2. 训练模型：选择合适的机器学习算法，并使用训练数据对模型进行训练。

3. 数据可视化：使用Bokeh库创建交互式数据可视化图表，以便更好地理解数据和模型的结果。

4. 预测：使用训练好的模型对新数据进行预测，并将结果可视化展示在Bokeh图表中。

通过结合Bokeh和机器学习模型，可以更直观地展示数据分析和预测结果，帮助用户更好地理解数据和模型的表现。