Pillow怎么对图像进行仿射和非仿射变换

Pillow是一个 Python 图像处理库，可以用来对图像进行各种操作，包括仿射和非仿射变换。下面是一个简单的例子，演示如何使用Pillow对图像进行仿射和非仿射变换：

from PIL import Image from PIL import ImageOps from PIL import ImageEnhance from PIL import ImageFilter import matplotlib.pyplot as plt  # 读取图像 image = Image.open('image.jpg')  # 创建一个新的仿射变换对象 affine = Image.new('RGB', (image.width, image.height), (255, 255, 255))  # 进行仿射变换 affine.paste(image, (0, 0)) affine = affine.rotate(45)  # 显示变换后的图像 plt.imshow(affine) plt.show()  # 创建一个新的非仿射变换对象 non_affine = ImageOps.mirror(image)  # 显示变换后的图像 plt.imshow(non_affine) plt.show() 

在上面的例子中，我们首先使用Image.open()方法读取一张图像，然后分别创建了一个仿射变换对象affine和一个非仿射变换对象non_affine。通过调用paste()方法将原始图像粘贴到仿射变换对象中，然后通过调用rotate()方法对仿射变换对象进行旋转操作。最后，使用imshow()方法显示变换后的图像。

对于非仿射变换，我们使用ImageOps.mirror()方法创建了一个镜像变换对象non_affine，然后同样使用imshow()方法显示变换后的图像。

通过这些简单的步骤，你可以使用Pillow库对图像进行仿射和非仿射变换。更多关于Pillow库的操作可以查阅官方文档：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/。