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要增强Osprey的文档自动分类功能，可以考虑以下几点：
使用自然语言处理技术：利用自然语言处理技术，如文本分类算法、词向量模型等，对文档内容进行分析和处理，从而更准确地进行分类。
引入机器学习算法：通过训练机器学习模型，可以根据已有的文档分类数据集来学习文档的特征和模式，从而提高分类的准确性和效率。
结合深度学习技术：深度学习技术在文本分类方面有着很好的效果，可以尝试使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），来提升文档分类的准确性。
考虑上下文信息：除了文档内容本身，还可以考虑文档的上下文信息，比如文档的标题、标签、作者等信息，来帮助更好地进行分类。
定期更新和优化模型：定期对分类模型进行更新和优化，可以使其更好地适应不断变化的文档内容和分类需求，提高分类的准确性和稳定性。
