怎么使用SciPy进行线性回归分析

使用SciPy进行线性回归分析的步骤如下：

1. 导入必要的库：

import numpy as np from scipy import stats 

2. 创建数据集：

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([2, 3, 5, 4, 6]) 

3. 使用linregress函数进行线性回归分析：

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y) 

4. 打印回归方程的斜率和截距：

print("斜率：", slope) print("截距：", intercept) 

5. 打印相关系数和p值：

print("相关系数：", r_value) print("p值：", p_value) 

通过上述步骤，你就可以使用SciPy进行线性回归分析了。