怎么使用SciPy进行图像处理

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作者
筋斗云
阅读量:7

要使用SciPy进行图像处理,可以使用其中的ndimage模块。以下是一些常用的图像处理操作:

  1. 读取和保存图像文件:
from scipy import misc  # 读取图像文件 image = misc.imread('image.jpg')  # 保存图像文件 misc.imsave('output_image.jpg', image) 
  1. 图像滤波:
from scipy import ndimage  # 高斯滤波 blurred_image = ndimage.gaussian_filter(image, sigma=2) 
  1. 图像旋转:
# 逆时针旋转图像90度 rotated_image = ndimage.rotate(image, angle=90) 
  1. 图像缩放:
# 缩放图像为原来的一半 resized_image = ndimage.zoom(image, 0.5) 
  1. 图像边缘检测:
# 使用Sobel算子进行边缘检测 edge_image = ndimage.sobel(image) 

这只是一小部分SciPy中可以使用的图像处理功能,更多功能和参数请查看SciPy的官方文档。

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