SciPy中怎么计算特征值和特征向量

要计算特征值和特征向量，可以使用scipy.linalg.eig函数。示例如下：

import numpy as np from scipy.linalg import eig  # 创建一个矩阵 A = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 计算特征值和特征向量 eigenvalues, eigenvectors = eig(A)  print('特征值:', eigenvalues) print('特征向量:', eigenvectors) 

上面的示例中，我们首先创建了一个2x2的矩阵A，然后使用scipy.linalg.eig函数计算了矩阵A的特征值和特征向量，并分别存储在eigenvalues和eigenvectors变量中。最后打印出特征值和特征向量。