阅读量:0
要使用SciPy库进行声音信号处理，首先需要导入相应的模块：
from scipy.io import wavfile from scipy import signal import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 然后可以使用wavfile.read()函数读取音频文件：
sample_rate, audio_data = wavfile.read('audio_file.wav') 接下来可以对音频数据进行处理，比如进行时域分析或频域分析：
# 时域分析 time = np.arange(0, len(audio_data)) / sample_rate plt.plot(time, audio_data) plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Amplitude') plt.title('Audio Signal in Time Domain') plt.show() # 频域分析 frequencies, times, spectrogram = signal.spectrogram(audio_data, sample_rate) plt.pcolormesh(times, frequencies, 10 * np.log10(spectrogram)) plt.ylabel('Frequency [Hz]') plt.xlabel('Time [sec]') plt.title('Spectrogram') plt.show() 除了时域分析和频域分析外，还可以使用SciPy库进行一些其他的声音信号处理操作，比如滤波、降噪等。SciPy提供了丰富的信号处理工具，可以根据具体需求进行调用。
