SciPy中如何实现K均值聚类

在SciPy中，可以使用scipy.cluster.vq.kmeans函数来实现K均值聚类。下面是一个简单的例子：

from scipy.cluster.vq import kmeans, vq import numpy as np  # 生成一些随机数据 data = np.random.rand(100, 2)  # 定义要聚类的簇的数量 k = 3  # 使用kmeans函数进行聚类 centroids, distortion = kmeans(data, k)  # 使用vq函数将数据分配到不同的簇中 clusters, _ = vq(data, centroids)  print(clusters) 

在上面的例子中，首先生成了一些随机数据，然后定义了要聚类的簇的数量。接下来使用kmeans函数进行聚类，得到聚类的中心点和畸变度，最后使用vq函数将数据分配到不同的簇中。