CodeGemma怎么支持基于机器学习的代码风格分析和优化

CodeGemma是一个基于机器学习的代码风格分析和优化工具，它支持以下几种方式来帮助用户优化代码风格：

1. 代码质量评估：CodeGemma使用机器学习模型来评估代码的质量，并提供相应的建议和改进方案。用户可以根据评估结果对代码进行优化。

2. 代码格式化：CodeGemma可以自动分析代码的格式，并根据最佳实践进行格式化。用户可以选择接受自动格式化的建议或手动进行调整。

3. 代码规范检查：CodeGemma支持检查代码是否符合特定的代码规范和标准。用户可以根据检查结果进行代码优化，以确保代码的一致性和可读性。

4. 自定义规则：用户可以根据自己的需求定义和训练机器学习模型，以支持特定的代码风格分析和优化需求。

总的来说，CodeGemma通过机器学习技术提供了一种智能化的代码风格分析和优化解决方案，帮助用户提高代码质量和效率。